Hoe AI eigenlijk werkt

Op 7 september kwamen zo’n 20 kwekers en het team van FloraBatch samen voor een avond over AI in de tuinbouw. Tijdens de bijeenkomst stond centraal hoe AI voor kwekers praktisch kan worden ingezet en welke kansen dit biedt voor onder meer data analyse en AI teeltplanning.

De avond begon met een heldere uitleg over hoe kunstmatige intelligentie werkt. In de kern is AI een voorspellingsmodel dat op basis van grote hoeveelheden data steeds het meest waarschijnlijke vervolg berekent. Juist door die manier van werken kan AI steeds meer ondersteunen bij dagelijkse processen binnen de tuinbouw.

Primeur: Floris, AI voor kwekers

Daarna volgde de primeur van Floris, een nieuwe AI functionaliteit binnen FloraBatch. Met Floris kunnen kwekers in gewone taal vragen stellen over hun eigen bedrijfsdata. De antwoorden worden direct weergegeven in tekst, tabellen en grafieken.

Tijdens de demo werd onder andere getoond hoe Floris kan ondersteunen bij AI teeltplanning door automatisch een afleveringsplan op te stellen en mee te denken met vervolgvragen. Ook kan verkoopdata snel worden geanalyseerd, bijvoorbeeld door automatisch een klanten top 10 samen te stellen.

Floris bevindt zich momenteel nog in preview en is nog niet standaard beschikbaar. De richting is duidelijk: met AI voor kwekers willen we terugkerende analysevragen automatiseren, bedrijfsdata toegankelijker maken en gebruikers sneller tot bruikbare inzichten laten komen.

Kansen voor AI teeltplanning en commerciële processen

In de discussie die volgde, was de teneur positief maar realistisch. AI in de tuinbouw biedt kansen voor teeltplanning, teeltrecepten en commerciële processen. Daarnaast kan AI helpen om kennis beter vast te leggen en zo het tekort aan ervaren telers deels op te vangen.

Tegelijkertijd blijft de complexiteit van de teelt een uitdaging. Planningen wijken in de praktijk regelmatig af van de uiteindelijke realisatie. Dat maakt het trainen van betrouwbare modellen voor bijvoorbeeld AI teeltplanning uitdagender.

De belangrijkste aanbeveling is daarom om klein te beginnen met concrete toepassingen. Kies zorgvuldig welke data wordt gebruikt en zorg ervoor dat je grip houdt op zowel je bedrijfsdata als je intellectueel eigendom.

AI voor kwekers in de praktijk testen

Als vervolg op de bijeenkomst hebben drie kwekers zich kandidaat gesteld om de komende twee maanden met de AI integratie van FloraBatch te werken. Zij gaan Floris in de dagelijkse praktijk testen en helpen zo om de mogelijkheden van AI voor kwekers verder te ontwikkelen.

De komende periode moet duidelijker worden waar AI daadwerkelijk tijd bespaart, welke inzichten het oplevert en hoe AI in de tuinbouw steeds meer onderdeel kan worden van de dagelijkse bedrijfsvoering.